Projekt pilotażowy “Smart ZOO. Terrarium” to unikatowy projekt wykorzystujący Internet Rzeczy (IoT) oraz technologie nisko-energetycznej radiowej komunikacji LPWAN (Low Power Wide Area Network). Główną zaletą tej technologii jest to że łączność radiowa odbywa się na znaczne odległości, a czas życia urządzeń na jednym zestawie baterii to wiele lat. Dodatkowo, urządzenia pomiarowe są niewielkich rozmiarów, szybko się je instaluje, nie wymagają, żadnego okablowania, w rezultacie oferują też niski koszt utrzymania systemów.

Wykorzystanie tej technologii i rozwiązań bazujących na czujnikach zasilanych bateryjnie w przestrzeni ogrodu ZOO przynosi wiele korzyści. W obszarze hodowli zwierząt umożliwi ciągłe zbieranie informacji i monitorowanie, w jakim klimacie (temperatura, wilgotność, skład atmosfery) lub warunkach (skład wody) i w jakiej formie (np. bezdotykowy pomiar temperatury ciała) przebywają podopieczni ogrodu, tak aby umożliwiać tworzenie im najbardziej optymalnych warunków do życia. W obszarze infrastruktury i zarządzania ogrodem dzięki czujnikom bateryjnym możliwe jest m.in. monitorowanie zużycia mediów, wilgotności/nawodnienia terenów zielonych, zajętości koszy na śmieci, zajętości miejsc parkingowych, lokalizacja pracowników lub elementów ruchomego majątku. W zakresie bezpieczeństwa dzięki technologii LPWAN możliwe będzie monitorowanie naruszeń zabronionych stref lub monitorowanie obecności zwierząt w wybranych pomieszczeniach, zainstalowanie bezprzewodowych przycisków alarmowe lub monitorowanie innych zagrożeń (np. ogień, gaz).

Niniejszy projekt jest przykładem wykorzystania technologi LPWAN na terenie ogrodu ZOO i realizacji koncepcji Smart ZOO. Prezentujemy poniżej bezprzewodowe odczyty w trybie ciągłym (co 15 min.) dotyczące temperatur w budynkach terrarium Ogrodu w wybranych pomieszczeniach zwierząt, które są szczególnie wrażliwe na zmiany temperatury. Aplikacja działa na urządzeniach desktopowych jak też można z niej korzystać w przeglądarkach na urządzeniach mobilnych.

Zapraszamy do korzystania!!!

Zespół ReviveMachines